Llama 4 Scout (meta-llama/llama-4-scout) — API & Tarifs en Francs CFA
Modèle MoE nativement multimodal révolutionnant le RAG haute capacité et les dépôts volumineux.
Spécifications Techniques & Tarification Officielle (0% Marge)
- Identifiant technique API :
meta-llama/llama-4-scout - Fournisseur / Laboratoire : Meta AI
- Catégorie : Contexte Géant 1.3M MoE
- Fenêtre de contexte : 1.3M tokens
- Coût Input (Entrée) : 69 XOF / 1M tokens ($0.10 / 1M)
- Coût Output (Sortie) : 208 XOF / 1M tokens ($0.30 / 1M)
- Vitesse d'inférence : 210 tokens/s
- Cas d'usage recommandés : RAG documentaire massif, analyse de corpus juridiques et bases de connaissances
Exemple d'Intégration Python (SDK OpenAI) pour Llama 4 Scout
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dev.mansa-router.com/v1",
api_key="mansa-sk-votre-cle"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-scout",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour !"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Utiliser Llama 4 Scout dans Cursor IDE, Claude Code, Cline & n8n
Configurez la Base URL https://dev.mansa-router.com/v1 et sélectionnez le modèle meta-llama/llama-4-scout. Rechargez votre portefeuille dès 500 FCFA par Wave, Orange Money, MTN MoMo ou Carte Bancaire sans abonnement mensuel.
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